郝官旺

郝官旺，男，1994年1月生，汉族，中共党员，工学博士，现任土木工程系教师。

研究方向

1、桥梁结构健康监测

2、城市基础设施遥感感知

3、桥梁insar变形识别

联系方式：gwh0114@163.com

     办公室：内蒙古大学南校区交通楼a201

经历：

2020.09-2025.12，湖南大学，结构工程，工学博士

      2026.05-至今，内蒙古大学交通学院，讲师

     讲授课程：理论力学、桥梁工程、钢结构设计原理

     学术刊物审稿人：engineering structures、engineering applications of artificial intelligence、measurement、ieee journal of selected topicsin applied earth observationsand remote sensing、ieee transactions on geoscience and remote sensing

科研项目：

[1] 内蒙古大学高层次人才科研启动项目，2026-2029年、25万元、在研、主持

[2]国家自然科学基金--基于星载insar技术的城市建筑群轻量化监测与倒塌风险防范理论与应用研究（基金编号：52678398），在研、参与

[3]国家自然科学基金面上项目--基于星载insar变形测量和信息共享平台数据的大跨度桥梁结构状态评估方法（基金编号：52278306），2023-2026年、54万元、在研、参与

[4]湖南省重点研发计划--基于星载insar技术的城市桥梁群多灾害条件下状态评估与预警研究（基金编号：2022sk2096），2022-2024年、60万元、在研、参与

[5]湖南省应急厅应急管理科技项目--基于星载insar的“长沙市自建房”安全风险排查研究（基金编号：yjtkjxm_202406），2024-2025年、20万元、在研、参与

[6]湖南省水利厅科技项目--基于“天-空-地”一体化的渡槽结构损伤检测及状态评估研究（基金编号：xskj2023059-31），2023-2024年、在研、参与

      [7]湖南省自然科学基金--基于天-空-地一体化的基础设施结构安全监测技术研究（基金编号：2023jj70003），2023-2025年、在研、参与 

学术成果：

1）y zhou,gw hao*, jw chen, et al. long-term deformation monitoring of a steel-truss arch bridge using psi technique refined by temperature field analysis[j]. engineering structures, 2024,311:118164. (sci, if=5.6, 中科院1区top)

2）y zhou,gw* hao, xq qin, et al. a refined ds-insar technique for long-term deformation monitoring of low-coherence bridge groups[j]. engineering structures, 2025, 335: 120335. (sci, if=5.6, 中科院1区top)

3）gw hao, y zhou*, f yi, et al. a radar cri technique refined by transfer learning-based air temperature identification for deformation monitoring of low-coherence bridge[j]. engineering structures, 2025, 343: 121228. (sci, if=5.6, 中科院1区top)

4）y zhou, s zhou,gw hao*. bridge influence line identification based on big data and interval analysis with affine arithmetic[j]. measurement, 2021,183:109807. (sci,if=5.2, 中科院2区)

5）y zhou, xw xu,gw hao*, et al. continuous strain missing data recovery with incomplete dataset using geostationary meteorological satellite observations for long-span bridges[j]. measurement, 2025, 183: 118375. (sci,if=5.2, 中科院2区)

6）y zhou,gw hao*, jw chen, et al. time series forecasting and anomaly detection of bridge deformation based on ps-insar technique and seasonal-trend decomposition[j]. structural health monitoring-an international journal, 2025: 14759217251365289. (sci,if=5.7, 中科院2区)

7）y zhou, xw xu,gw hao*, et al. temperature-based structural identification of long-span bridges using insar observation and meteorological shared data[j]. advances in structural engineering, 2025, 28(15): 2780 - 2802.

8）周云，陈建炜*，郝官旺，朱诗琪，易伟建.融合insar技术与大数据的城市建筑群结构变形风险评估的一项案例研究[j].土木工程学报,2026,59(03):15-31.

9）周云, 魏子青*,郝官旺, 邹少豪, 余加勇. 基于星载insar技术的城市桥梁群结构变形识别与状态评估研究[j].中国公路学报, 2026,39(7): 49-64.