内蒙古大学交通学院运输工程系
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师资队伍 Transportation institute
标题:李建民
浏览次数:1594
发表时间:2025-03-19

李建民

【简介】

1.讲师

2.工学博士(交通运输规划与管理专业)

3.硕导(交通运输:交通运输规划与管理方向)


【研究方向】

轨道交通运输组织,人工智能技术驱动的列车晚点预测、传播及影响

 

【联系方式】

e-mail:ljm@imu.edu.cn

办公室:内蒙古大学南校区交通楼b304

 

【教育经历】

2019.9-2024.9,北京交通大学,交通运输规划与管理,博士

2018.9-2019.7,北京交通大学,交通运输规划与管理,硕士

2014.9-2018.7,内蒙古农业大学,交通工程,本科

 

【工作经历】

2024.10-至今,内蒙古大学,交通学院,运输工程系

 

【讲授课程】

《大数据理论与方法》(研究生)、《轨道交通运营管理》(研究生)、《人工智能算法导论》、《交通大数据处理与分析》、《交通事故分析与预防》、《物流信息系统》


【科研学术成果】

一、主持/参与科研项目

[1] 内蒙古自治区自然科学基金青年基金,高速铁路网络列车晚点传播机理及模型研究,2025-2027,主持;

[2] 内蒙古大学高层次人才科研启动项目,考虑列车运行时空逻辑关系的高速铁路列车晚点预测与演化研究,2024-2027,主持.

[3] 内蒙古自治区重点研发与成果转化计划项目,人工智能驱动的铁路运营安全决策支持系统关键技术及应用,2025-2027,参与;

[4] 内蒙古自治区重点研发与成果转化计划项目,面向城市轨道交通运营中断安全管控的多模式交通应急协同疏运关键技术及应用研究,2025-2027,参与;

[5] 自然科学横向,呼和浩特市2025年度城市轨道交通服务质量评价项目,2025-2025,结题,参与.


二、论文/专著

[1] li j m,xu x y.a train delay prediction approach for high-speed railway considering spatiotemporal logical relationships in train operation[j].computers & industrial engineering,2025,211(2026):111601.

[2] li j m,xu x y,ding x,liu j,ran b.bayesian spatio-temporal graph convolutional network for railway train delay prediction[j].ieee transactions on intelligent transportation systems,2024,25(7):8193-8208.

[3] 李建民,许心越,丁忻.基于多阶段特征优选的高速铁路列车晚点预测模型[j].中国铁道科学,2023,44(4):219-229.

[4] shi r,xu x y,li j m,li y q.prediction and analysis of train arrival delay based on xgboost and bayesian optimization[j].applied soft computing,2021,109:107538.

[5] bao x,li y q,li j m,shi r,ding x.prediction of train arrival delay using hybrid elm-pso approach [j].journal of advanced transportation,2021,7763126.

[6] 许心越,孔庆雪,李建民,刘军,孙琦.建成环境对轨道交通客流的时空异质性影响分析[j].交通运输系统工程与信息,2023,23(4):194-202.

[7] 李浩然,许心越,李建民,张安忠.考虑稀疏特性的城市轨道交通短时od时空预测方法[j].铁道科学与工程学报,2023,20(10):3685-3695.

[8] li j m,xu x y,shi r,ding x.train arrival delay prediction based on spatial- temporal graph convolutional network to sequence model[c]// ieee international intelligent transportation systems conference.indianapolis,usa.new york:ieee press,2021:2399-2404.

[9] li j m,xu x y,shi r,zhao m.train arrival delay prediction based on a cnn-lstm approach[c]// 21st cota international conference of transportation professionals.xi'an,china.virginia:american society of civil engineers,2021:555-563.

[10] 许心越,李建民,王铭铭.非正常事件下高速列车延误控制优化理论与方法[m].人民交通出版社,2021.


三、发明专利

[1] 一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法,zl201911149049.2.2021-01-01.

[2] 一种基于数据驱动的城市轨道交通路网协同限流方法,zl201910470801.7.2021-07-30.

[3] 城市轨道交通乘客出行路径选择估计方法,zl201910594844.6.2021-06-15.

[4] 一种跨线列车多站到达晚点预测的方法及装置,zl202210723029.7.2024-08-13.

[5] 非正常事件下的路网列车调整优化方法及系统、存储介质、终端,zl202011257253.9.2020-11-12.

[6] 一种拥挤条件下轨道交通反向乘客的识别及乘车班次的推定方法及系统,zl202010418186.8.2020-05-18.

[7] 一种城市轨道交通乘客个体出行目的推断的方法及系统,zl202110901736.6.2024.02.02.

[8] 城市轨道交通多场景下客流精准诱导方法及系统,zl201910753308.6.2021-10-22.

[9] 一种面向初始延误与区间限速的列车运行调控方法和系统,zl202110986180.5.2022-06-10.


【获奖与荣誉】

2023年 福建省科学技术奖  三等奖(4/5)  网络化客流需求条件下的城市轨道交通智能运输关键技术及决策平台

2021年 中国城市轨道交通科技进步奖 一等奖(排名第15/18) 城市轨道交通智能运输关键技术及决策支持平台

 

【社会兼职】

transportation research part a: policy and practice、engineering applications of artificial intelligence、ict express、铁道运输与经济等期刊审稿人


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