朱援

【简介】

1.教授，硕士生导师（计算机科学与技术学硕、交通运输工程专硕）

2.内蒙古自治区草原英才引进人才，内蒙古交通运输研究中心综合办公室主任

3.美国纽约大学交通规划与工程专业博士，计算机科学硕士

【荣誉和社会活动】

1.第十批“草原英才”引进人才

2.内蒙古自治区国家自然基金联合基金项目——交通与航天航空领域专家组组长（2021）

3.国家自然基金面上项目评审（2020）

4.内蒙古自治区发改委项目评审专家

5.呼和浩特市大数据专家库专家

6.呼和浩特市公安局交通管理支队专家

7.第五届全国高校智能交通创新与创业大赛评审专家

【研究方向】

1.无人机交通数据收集与分析：基于无人机，交通监控摄像头、视频等数据，利用深度学习和图像处理算法实现车辆的精确轨迹提取，及轨迹数据的交通工程与管理应用场景建模。

2.基于多源数据的多尺度应急疏散管理与仿真:使用计算机模拟对应急状况下车辆的疏散行为进行建模，得到疏散的时空特性，并对道路通行能力的动态损失进行建模。

3.多智能体仿真模型:利用matsim、sumo等仿真平台的多模式交通出行行为进行建模，网络优化及前端应用开发，以及交通组织决策支持系统建模。

4.交通网络弹性分析与空间分析:利用统计模型和空间模型对城市交通基础设施数据应对突发状况的恢复能力进行分析和评估。

5.基于交通状况、流量、需求等数据的数据分析和可视化，以及基于深度学习的交通状态预测。

6.基于交通数据的前端分析和可视化应用开发，及数据库接口设计。

【联系方式】

e-mail: zhuyuan@imu.edu.cn

电话：0471-4996782

办公室：内蒙古大学交通学院交通楼a357c，b304d.

课题组主页：https://www.x-mol.com/groups/zhuyuan

【教育经历】

2005/09 – 2009/07，吉林大学，软件工程系，本科

2009/09 – 2011/05，纽约大学理工学院，计算机系，硕士

2011/09 – 2013/05，纽约大学理工学院，交通工程系，硕士

2013/09 – 2018/05，纽约大学，交通工程系，博士

【工作经历】

2018/06 – 2019/05 内蒙古大学，讲师

2019/05 – 2021/12 内蒙古大学，特聘副研究员

2022/01至今 内蒙古大学，教授，内蒙古交通运输研究中心综合办主任

【讲授课程】

交通工程学（双语），交通仿真技术

【科研学术成果】

主持和参与项目：

1.国家自然基金青年基金，面向应急疏散的多尺度路网中通行能力损失与决策支持研究，项目号61903205（主持），2020.1 - 2022.12

2.内蒙古自治区自然科学基金博士基金，恶劣气候下应急疏散建模与仿真研究：离散选择、生存模型、多智能体仿真方法，项目号2009bs07002（主持），2019.1-2021.12

3.内蒙古大学高层次人才引进项目（学术骨干），项目号22200-5185147，2019.1-2021.12

4.内蒙古自治区科技计划项目，基于数据科学的交通运输安全生产决策支持系统构建关键技术研究（子课题负责人），2019.1-2021.12

主要论文：

1.zhu, y., ozbay, k., yang, h., zuo, f., & sha, d. (2021). modeling and simulation of cascading failures in transportation systems during hurricane evacuations. journal of advanced transportation, 2021, 5599073.

2.zhu, y., demiroluk, s., ozbay, k., xie, k., yang, h., & sha, d. (2021). save-t: safety analysis visualization and evaluation tool. journal of advanced transportation, 2021, 5545117.

3.zhu, y., k. ozbay, h. yang, f. zuo, and d. sha (2021). modeling and simulation of cascading failures in transportation systems during hurricane evacuations, journal of advanced transportation, 5599073.

4.zhu, y., ozbay, k., xie, k., & yang, h. (2019, october). modeling of incident-induced capacity loss for hurricane evacuation simulation. in 2019 ieee intelligent transportation systems conference (itsc) (pp. 613-618). ieee.

5.zhu, y., xie, k., ozbay, k., & yang, h. (2018). hurricane evacuation modeling using behavior models and scenario-driven agent-based simulations. procedia computer science, 130, 836-843.

6.zhu, y., xie, k., ozbay, k., zuo, f., & yang, h. (2017). data-driven spatial modeling for quantifying networkwide resilience in the aftermath of hurricanes irene and sandy. transportation research record, 2604(1), 9-18.

7.zhu, y., ozbay, k., xie, k., & yang, h. (2016). using big data to study resilience of taxi and subway trips for hurricanes sandy and irene. transportation research record, 2599(1), 70-80.

8.li, c., yang, z., & zhu, y. (2021). invulnerability simulation of urban agglomeration passenger transport network under incomplete information attack strategy. advances in civil engineering, 2021